Predictive Content Marketing: So wisst Ihr heute, was Eure Kunden morgen brauchen – eine Einführung

Erfolgreiches Content Marketing heißt ja, die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt auf dem richtigen Kanal an den Mann und die Frau zu bringen. Wäre es dabei nicht genial, immer einen Schritt im Voraus zu sein? Zu wissen, welchen Content die Kunden brauchen, bevor sie es selbst wissen? „Predictive Marketing“ geistert schon länger durch die Branche. Dank technologischer Weiterentwicklungen kommen wir dem „Traum“ für viele Marketer deutlich näher. Hier also für Euch eine kurze Einführung in das Thema Predictive Content Marketing.

Grundlage des Ganzen sind hochentwickelte KI-Systeme. Um möglichst präzise voraussagen zu können, welche Bedürfnisse Euer Kunde morgen oder nächste Woche hat, braucht es erstens viele Daten und zweitens eine Technologie mit dem Namen Advanced Analytics. Erst dadurch könnt Ihr den optimalen Content vorbereiten und zielgenau kommunizieren.

Was ist Advanced Analytics und was macht es möglich?

Der Begriff Advanced Analytics steht für eine Reihe von Methoden der fortschrittlichen Datenanalyse. Neben komplexen Modellierungen spielen künstliche Intelligenz und insbesondere Machine Learning die Hauptrollen. Machine Learning bezeichnet die Fähigkeit einer künstlichen Intelligenz, Informationen zu verarbeiten und daraus neue Daten zu generieren.

Mit diesen Methoden lassen sich verschiedene Aufgaben automatisieren:

1. Empfehlung für die nächsten besten Aktionen („Next Best Action“), Produkte, personalisierte Informationen und optimiertes Timing in der Customer Journey
2. Segmentierung durch Definition von Gruppen auf Basis von Produkt, Person, Saison oder anderen Kriterien
3. Prognosen von Verhalten und Ereignissen und Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für Engagement und Conversion

Jede dieser Fähigkeiten hat das Potential, Lösungen für Fragen zu entwickeln, von denen Euer Kunde vielleicht erst morgen merkt, dass er sie hat. Damit gibt Euch das System die Möglichkeit, die optimale Ansprache für das beste Ergebnis zu entwickeln.

Wie könnt Ihr Predictive Content Marketing anwenden?

Predictive Content Marketing nutzt Euch in jeder Phase der Customer Journey. Eure Neukundengewinnung wird durch bessere Segmentierung effektiver. Produktcluster, Personencluster und saisonale Cluster bilden Gruppen von Kunden mit ähnlichem Verhalten. Die nutzt Ihr, um über abgeleitete Audiences zielgenau ähnliche Kunden anzusprechen. Ihr wisst bereits, was diesen Personen gut gefällt, und spielt zielgenaue Inhalte und Angebote aus.

Bei Bestandskunden könnt Ihr auf die gleiche Weise das Up- und Cross-Selling-Potential punktgenau ansprechen und Incentives optimal einsetzen.

Euer Customer Journey Management verbessert Ihr stetig durch Personalisierung im Eins-zu-Eins-Kontakt. Durch passende Vorschläge für Aktionen, Produkte und Informationen wertet Ihr das Kundenerlebnis auf. Mit relevanten Empfehlungen nehmt Ihr Wünsche vorweg und antwortet an der richtigen Stelle auf Fragen, die Euren Kunden interessieren. Indem Ihr Euren Kunden bei der Entscheidungsfindung unterstützt, verbessert Ihr ihre Erlebnisse und erhöht gleichzeitig den Umsatz pro Kunde.

Wie funktioniert Predictive Marketing?

Der wichtigste Erfolgsfaktor sind Eure Kundendaten. In ihnen liegen wertvolle Informationen, die für Euch aber nicht einfach so als Entscheidungshilfe verfügbar sind. Erst die richtigen Tools machen Big Data zum Vermögenswert.

Zielgenau eingesetzte Analysemethoden liefern zuverlässige Prognosen und Handlungsempfehlungen. Machine Learning-Systeme verbessern sich kontinuierlich. Damit gewinnen die Ergebnisse immer mehr an Qualität. Mit wachsender Datenbasis und stetig verfeinerter Modellierung steigt der zählbare Gewinn bei gleichbleibendem Einsatz.

Nicht alle Advanced Analytics-Anwendungen benötigen hohen Programmieraufwand und Bedienung durch erfahrene Data Scientists. In fortschrittlichen Customer Data Platforms (CDP) sind oft schon hochentwickelte KI-Funktionen integriert, die den Anwendern direkt zur Verfügung stehen. Gleichzeitig halten die Plattformen die Daten abteilungsübergreifend in Echtzeit und ohne Datensilos für alle Teams bereit. So könnt Ihr die Resultate der Analyse unmittelbar in Eure Online Marketing Workflows einfließen lassen.

Fazit

Ein gut gestalteter Tech Stack macht Euren Datenvorrat zur kostbaren, strategischen Ressource. Predictive Content Marketing erlaubt Euch, punktgenau die Bedürfnisse Eures Kunden zu erfüllen und die Lead Conversions zu erhöhen. Auch die Customer Journey eines einzelnen Kunden lässt sich durch gezielten Einsatz von KI und Machine Learning um relevante Informationen und attraktive Erlebnisse anreichern. Selbstverbessernde Systeme helfen Euch und Eurem Team, mit hoher Wahrscheinlichkeit die richtigen Angebote zu machen. Um aus datengetriebenem Online Marketing den vollen Nutzen zu ziehen, benötigt Ihr eine CDP, die fortschrittliche Analysemethoden und Datenmanagement verbindet.